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2019年AI行业应用将呈现严重不平衡, 教育行业竟然垫底

作者:老K维权   来源:老K维权  热度:44  时间:2019-03-13
人工智能将可能是人类科技史上最快的范式转移,也可能是行业应用分化最严重的底层技术。人工智能能给各个行业带来无限潜力?最近 MMC 风险投资公司与英国巴克莱银行(Barclays)合


人工智能将可能是人类科技史上最快的范式转移,也可能是行业应用分化最严重的底层技术。



人工智能能给各个行业带来无限潜力?


最近 MMC 风险投资公司与英国巴克莱银行(Barclays)合作,发表了 2019 年人工智能现状报告,部分结论出乎了我们的意料。


首先,报告指出,人工智能将可能是人类科技史上最快的范式转移。


在十二月前,仅仅只有 4% 的大企业应用了人工智能,而今天,这一数字已经达到了 14%,增长超过 3 倍。报告预计在未来 12 个月,会有 23% 的企业将应用人工智能。


两年后(2021 年),预计会有三分之二的公司将加入人工智能应用领域。

但与此同时,人工智能的快速发展也造成了技术应用的巨大不平衡,人们对这项技术的兴趣也会出现巨大分化。


这些「不平衡」不仅存在于不同的地区,行业之间,甚至在行业不同部门之间也出现了巨大的差异。


并且在未来,这一差异可能会进一步拉大。不过值得注意的是,报告指出中国在人工智能的发展领域尚处于领先地位。


现对报告主要内容进行精编,以飨读者。



人工智能可能是科技史上最快的范式转换

在过去的一年里,人工智能得到了飞速发展。语言识别技术和计算机人工智能的发展使得过去无法实现的场景应用得以通过人工智能最终成型。


借助人工智能,人们可以使用软件来复现以前只能由人类才能进行的活动,以及由此带来的一系列可能。


人工智能相对于传统受限于规则的软件,具有更强的图形鉴别能力。基于此,诈骗分析,客户细分,和工序自动化等也是人工智能应用的重要部分。


据报告预估,工序自动化将会是 2019 年人工智能应用最受欢迎的应用之一。


此外,相比于 2018 年,人工智能的应用在 2019 年得到了更加广泛的应用——


每十家企业中就会有一家拥有超过 10 项人工智能应用。


而最受欢迎的人工智能应用前三位将分别为:聊天机器人(26%),工序自动化(26%),反诈骗分析(21%)。


另外,在某些领域人工智能的应用得到了大力发展,这些应用包括:


  • 每十家医疗服务提供者中大约有四家使用计算机辅助诊断;

  • 大约有十分之三的企业使用工序自动化工具;

  • 十分之六的医疗费用支付者,接近二分之一的财政服务公司和五分之二的保险公司使用人工智能来检测诈骗;

  • 十分之三的零售商和四分之一的批发商使用人工智能进行客户细分;

  • 三分之一的媒体企业使用人工智能进行观点分析。



人工智能在各个地区的发展呈现不平衡态势,并在持续动荡

报告总结,在欧洲,大约有 1600 家人工智能早期公司,人工智能企业正逐渐成为主流,企业生态圈正在慢慢成熟。


而在这些企业中,大概六分之一的企业都是处于成长期企业,平均融资金额超过八百万美元。


英国作为欧洲人工智能领域的领导者,仍保持着欧洲人工智能发动机的地位。


特别是德国和法国,作为欧洲的两大人工智能中心,具有一定影响力,并将在未来持续发挥自己的核心影响力。


但报告特别指出,如果从全球范围内来看,中国在人工智能应用领域处于领先地位。


据统计,在亚洲/太平洋区域,在每五家公司中就有一家公司已经应用了人工智能,而在北美,每十家公司中才有一家公司应用了人工智能。


同时,在亚洲/太平洋地区,只有十四分之一的公司表示对人工智能的应用没有兴趣,仅仅是北美公司的一半。


而在这一区域内,中国处于领先地位。特别是北京,上海,广东,浙江和江苏五座城市,被看作是中国的人工智能应用中心。


报告认为,中国在人工智能领域的崛起是给全球范围内各个国家,产业和企业高管们的一声警钟。


报告总结了中国能够在人工智能领域超越欧洲和北美,取得领先优势的原因主要如下:


(1)政府政策的引导


2017 年,中国政府颁布了「下一代人工智能发展计划」,将中国的人工智能发展分为三步,包括:1,2020 年前,树立中国在人工智能领域的竞争力;2,2025 年前,在人工智能领域实现突破;3,2030 年前,在全球范围内巩固人工智能的领先地位。


(2)数据库优势


人工智能依靠融合训练信息来提高。在这一方面,中国公司具有双重优势。1,更宽松的个人信息政策,这使得在中国的公司可以更容易地使用信息来训练他们的人工智能;2,更加开放的数据库。在中国,有 78% 的公司选择了共享他们的数据库,而在欧洲和北美,分别仅仅有 37% 和 43% 的公司选择了这么做。


(3)更轻的负担


相比于欧洲和美国公司复杂的现存系统,中国公司遗留应用和程序更少,这给了中国公司超过欧洲和美国的条件。



AI+行业已经分成领跑者,追赶者和落后者

人工智能的潜力正在慢慢显现。但是各个行业之间,人工智能发展是很不平衡的,逐渐形成了两级分化。最早开始应用人工智能的先行者行业已经开始从人工智能中受益并持续保持领先地位。


其中,相较于其他领域,金融服务公司,高科技公司和通信企业持续在人工智能方面进行大规模投资和研究,在可预期的将来,这些公司将继续保持领先地位。


在 2017 年,人工智能在零售业,健康管理和媒体行业中的应用只能被归纳到「其他部分」。而现在,超过五分之二的零售商,医疗机构和媒体行业已经引入了人工智能或者计划在未来 12 个月内引入。


这些追赶者紧抓机遇,正在拉近与先行者之间的差距。


而剩下的行业,如政府部分,教育机构和慈善部门,则由于「缺少对新技术投入的资金」,「数据孤岛」,以及「难以吸引人才」等原因,在人工智能应用的领域上远远落后。这也预示着社会群众将会是最后一批受益于人工智能的人。


因此,按照人工智能的发展程度,这些行业可以分为:领跑者,追赶者,落后者。


报告统计了各个行业中已经应用了人工智能或者在未来十二个月内计划引入人工智能的公司所占据行业的比例(如下):




同一行业不同部门间对开发人工智能潜力的兴趣也在分化

人工智能应用不仅在各个行业间发展不平衡,同一行业各个部门间对人工智能应用的观点也有很大分歧。


其中,IT 部门对人工智能表现出最大的兴趣,其次是客户服务部门。


而市场部门,人力资源部门和财务部门对人工智能感兴趣的比例要比法务部门,销售和外勤服务部门多出 10%。


报告给出了各个部门对人工智能感兴趣的比例(如下):




人工智能的持续增长标志着领跑者和落后者之间的分化在加剧

  • 人工智能领跑者了解的更多,学习的更快


为了解领跑者与落后者对人工智能理解差异,MIT Sloan 针对人工智能在科技,商业,办公地点以及工业应用方面进行了调查采访。


结果显示,在领跑者中(Pioneers & Investors),超过 80% 的受访者表示了解人工智能;而在落后者中(Passives & Experimenters),这一比例小于 20%。


此外,人工智能领跑者也对人工智能更加关心。69% 的领跑行业受访者表示,在过去的 12 个月中,对人工智能的认知得到了大幅度的提高。在落后者领域,这一比例仅仅不到 20%。(下图)

  • 领跑者投入更多资金来加强在人工智能领域的优势


相对于落后者们,人工智能领跑者公司正在加入在人工智能领域的投资来增加他们的竞争力。


在过去的一年中,在人工智能应用领域处于领先地位的公司中,90% 的公司选择提高了他们的投资。其他已经投资或正准备投资人工智能的公司中,有三分之二也选择了同样的做法。


而其他没有应用过或对人工智能没有太深理解的公司中,只有 20% 左右的公司选择在人工智能领域增加投入。


  • 落后者在人工智能策略上更加落后


报告指出,落后者们对人工智能的迫切感正在减弱。尽管总体上,持有认为人工智能是他们机构迫切需要的观点与持相反观点的比例是稳定的(60%)。


但是,在领跑者里(Investigators & Pioneers),持有这一观点的人的比例是逐年增加的。这说明实际上,在落后者中(Passives & Experimenters)持有这一观点的人的比例是在减小的。


总体而言,引入人工智能的公司的比例正在增加。然而其中,落后者中(Passives & Experimenters)所占的比例没有变化。在人工智能策略计划上,领跑者们又进一步增强了他们的优势,而落后者们,则在这道路上被越落越远。


  • 领跑者和落后者面临不同的挑战


在人工智能领域,领跑者和落后者面临的挑战不再是一致的了。


在未来,落后者们将为基本的条件而挣扎,将缺乏应用人工智能的基本技术,没有足够的领导支持,甚至无法确定出人工智能的应用场景。


而领跑者们面临的问题,不再是「如果」,而将是「如何」。


领跑者们对人工智能的应用场景有深刻的认识,有足够的领导支持,应用人工智能时也不会存在技术局限。


他们的挑战在于吸引人工智能人才,平衡在人工智能和其他领域的投入以及解决人工智能导致的文化抵触。



总结

毫无疑问,在未来 1 年中,人工智能将对社会和企业产生深远的影响,重塑行业价值链,重建商业模式,并加快创造与毁灭的循环。


而不能忽视的是,人工智能的高速发展也带来了发展不平衡的问题,并且这一不平衡可能会随着人工智能的发展进一步加剧。但也正是如此,人工智能也给社会和众多企业带来了全新的挑战和机遇。





文章来源:【机器之能】

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